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騰訊教育副總裁王帥:打造混合式教學(xué)平臺助力教學(xué)信息化
網(wǎng)經(jīng)社教育臺網(wǎng)經(jīng)社發(fā)布時間:2021年11月05日 09:22:02

(網(wǎng)經(jīng)社訊)11月3日,在2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會智能教育專場,騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王帥正式對外發(fā)布了混合式教學(xué)平臺和騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂品牌。

王帥認(rèn)為,作為信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合的載體,混合式教學(xué)平臺可以幫助高校在教學(xué)信息化方面,有效突破建設(shè)成本高、底層核心技術(shù)缺失、教學(xué)業(yè)務(wù)場景割裂等建設(shè)瓶頸。在保證整體教學(xué)過程數(shù)字化的同時,對提高教育質(zhì)量、改善教育供給有促進作用。

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(網(wǎng)經(jīng)社注:圖為騰訊云副總裁、騰訊教育副總裁王帥)

隨著高等教育事業(yè)的發(fā)展,高等教育被賦予新的使命和功能,但是最核心的還是人才培養(yǎng)。近年來,我國大力推動深化產(chǎn)教融合,鼓勵產(chǎn)學(xué)合作、協(xié)同育人。王帥指出,騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂將依托騰訊教育在校企合作教育平臺的積累,構(gòu)建課程體系建設(shè)、理論實踐轉(zhuǎn)化、技能等級認(rèn)證、人才就業(yè)推薦的人才培養(yǎng)全閉環(huán)體系,攜手高校共同探索新時代數(shù)字化人才培育新模式。

王帥表示,未來騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂將持續(xù)整合騰訊內(nèi)部及生態(tài)崗位資源,最終構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)人才生態(tài)庫。

以下為王帥演講全文:

兩年前,騰訊教育在武漢發(fā)起了“停課不停學(xué)”的聯(lián)盟,這件事情給我們的印象非常深刻。同時也感謝各位教育同仁的信任,在“停課不停學(xué)”聯(lián)盟的發(fā)起過程中,騰訊教育也算是交了一個不錯的答卷,比如騰訊會議、騰訊課堂、企業(yè)微信等等,承載了很多師生線上學(xué)習(xí)的需求。

當(dāng)下,高教領(lǐng)域?qū)€上線下的融合有很大的需求。尤其在后疫情時代,如何從原來純線下的教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下混合教學(xué),其實是有很多場景驅(qū)動的。比如解決海外的學(xué)生回不來怎么上課,以及解決一些跨校區(qū)的學(xué)生一起上課的問題。過去大家一直嘗試了很多場景。在2020年5月30日上海高校國際青年學(xué)者啟動論壇的儀式上,有1000余名學(xué)者在現(xiàn)場同時開啟視頻,這算是開啟了線上線下論壇的新方式。

后疫情時代我們在反思很多問題,其中大家經(jīng)常提到的一個問題,就是能否把線上線下融合教室作為未來智慧校園建設(shè)的重要部分,過去為什么沒有能力直接承載由于疫情帶來的線上教學(xué)需求呢?原因有很多,但是簡單整理起來有三個原因是非常重要的:

一是過去以硬件為核心的信息化建設(shè)帶來了一系列的問題。比如說更新迭代的問題,因為好的平臺一定是要能夠更快迭代才可以跟得上市場和潮流;

二是底層核心技術(shù)的缺失。因為一提到線上,就需要很多核心能力的建設(shè),比如通信的能力、發(fā)消息的能力、音視頻的能力,再到線上檢索的能力;

三是業(yè)務(wù)場景的割裂。過去很多學(xué)校都存在這個問題,各個教學(xué)版塊有各自的核心訴求,同時各個系統(tǒng)使用之間是割裂的,造成了數(shù)據(jù)不融通,用戶使用起來也不是太方便。

騰訊教育要做的解決方案是回到用戶,解決學(xué)生、老師和管理者的核心訴求,通過體系化的平臺把他們的核心需求連接起來,最終實現(xiàn)教、學(xué)、管三位一體。本質(zhì)就是,結(jié)合騰訊科技和線上能力,把這個能力和原來傳統(tǒng)的教學(xué)、傳統(tǒng)的線下需求做結(jié)合,最終提供一個融合的教學(xué)場景。同時,在融合的教學(xué)場景中,我們要做到更靈活的適配。

隨著技術(shù)不斷迭代,在今天我們支持線上線下融合需要解決的問題還有很多。我們既要支持老師通過電腦和手機輕便地實現(xiàn)線下線上的教學(xué)場景,還要支持分組式研討、虛擬仿真教學(xué)等其他場景。因此,我們要做的是讓軟件可以更快地適配各種場景,讓用戶可以方便地購買硬件進行融合使用。當(dāng)然最終我們希望不要給老師和學(xué)生增加額外的負(fù)擔(dān),可以讓它常規(guī)化地使用,更方便、更易用。

最后就是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是做決策的核心依據(jù)。我們未來希望通過線上線下融合平臺能夠沉淀更多、更有價值的數(shù)據(jù)。從小到一個課件的更新,到大到優(yōu)秀教案和優(yōu)秀老師的評選,都可以有更多的數(shù)據(jù)支撐,讓數(shù)據(jù)幫助我們做決策。

接下來,我給各位老師匯報一下騰訊在人才培養(yǎng)方面的實踐。騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂主要圍繞的是產(chǎn)教融合和協(xié)同育人。早在2017年,騰訊就和教育部簽署了產(chǎn)教融合的合作協(xié)議。過去幾年,我們先后和天津大學(xué)、北航、深大有了深入合作,同時也借助騰訊的資源在拉動政府、學(xué)校和企業(yè)三端聯(lián)合,去打造一些產(chǎn)業(yè)基地。產(chǎn)業(yè)基地要解決什么呢?核心就是要解決學(xué)生實踐就業(yè)最后一公里的問題,讓經(jīng)過培養(yǎng)的學(xué)生最終能夠在產(chǎn)業(yè)基地里面進行實習(xí),甚至就業(yè)。

剛才講到了產(chǎn)教融合,很多人可能在想,騰訊做產(chǎn)教融合有什么優(yōu)勢?我用一個簡單的案例。比如工業(yè)質(zhì)檢可以說是過去三年AI領(lǐng)域非常熱門的一個話題,因為大家都認(rèn)為通過AI去賦能傳統(tǒng)工業(yè)有非常大的市場空間。騰訊當(dāng)時接觸了一家做手機配件的企業(yè),這家企業(yè)在騰訊進去之前已經(jīng)花了5000多萬元、先后有5家AI企業(yè)進行嘗試,最終的結(jié)果都不是太好,所以當(dāng)我們進去的時候他們對這件事情是抱有不太看好的態(tài)度的。

騰訊進去以后,首先洞察了行業(yè)的痛點,行業(yè)的痛點存不存在?真實存在。因為人工質(zhì)檢的成本高,同時人員流失多,新招的人素質(zhì)差異又大。怎么樣解決這個問題?過去我們想的AI都是非常高大上的,用CPU、GPU不斷做算法的優(yōu)化和迭代,但是AI真正的落地是要理論和實踐深度結(jié)合的,比如我們的博士要和工廠工人去討論什么樣的產(chǎn)品是合格的、什么樣的產(chǎn)品是不合格的,我們怎么選擇標(biāo)注樣本呢?AI需要有大量的標(biāo)注樣本支撐。

最終騰訊做了第一版解決方案,在實驗室里模擬數(shù)據(jù)效果不錯,是0.02%的漏檢率,但是在實戰(zhàn)場景里,這個比例一下子翻了10倍,怎么解決這個問題?其實就是通過算法和實踐的結(jié)合,我們最后實現(xiàn)了0漏檢率,得到了客戶認(rèn)可;同時檢測效率是人工的7倍。

因為騰訊已經(jīng)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI場景應(yīng)用的實踐經(jīng)驗,所以能夠面向全產(chǎn)業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)。騰訊過去已經(jīng)和120家中國大型企業(yè)、金融企業(yè),還有地方政府進行了合作,也輸出了行業(yè)內(nèi)認(rèn)可的課程和實訓(xùn)內(nèi)容。

面向高校的時候,騰訊希望打造的是理論加實踐的結(jié)合。圍繞騰訊過去的經(jīng)驗,比如說在區(qū)塊鏈領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,騰訊都有經(jīng)驗沉淀,騰訊要做的就是把這些經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成課程體系、實驗室、實訓(xùn)等內(nèi)容,最終輸出到學(xué)校。核心是提高學(xué)生的動手能力和社會實踐能力。

騰訊以教學(xué)練實訓(xùn)為核心,通過賽事和培訓(xùn)認(rèn)證,跟學(xué)校和社會做更多融合。比如短訓(xùn)營和產(chǎn)業(yè)學(xué)院合作,以及和政府聯(lián)動的產(chǎn)學(xué)研基地,最終把騰訊在技術(shù)方面的優(yōu)勢輸出到學(xué)校,并不斷進行迭代和更新。

最后我介紹一下騰訊的人才生態(tài)庫的建設(shè),人才培養(yǎng)最核心的“最后一公里”就是就業(yè)。首先,騰訊的畢業(yè)生校招是所有互聯(lián)網(wǎng)公司招收數(shù)量最多的,僅2021年騰訊自身招收的校招學(xué)生就超過了5000人,再加上騰訊的生態(tài)企業(yè),其實這個數(shù)字是非常大的。

我們希望通過構(gòu)建完整的產(chǎn)業(yè)人才生態(tài)庫,最終解決學(xué)生就業(yè)匹配和企業(yè)招工匹配的問題。

小貼士

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